Hace dos años lanzamos News Consumer Insights (NCI) para tratar de resolver un desafío común del sector editorial de noticias: las redacciones estaban inundadas de datos de análisis. Los diarios – grandes y pequeños, nacionales y locales – que trabajaban con nosotros nos hablaron de la necesidad de identificar los parámetros realmente significativos para el negocio, con el fin de convertir después esos datos en conocimientos y acciones favorables a sus objetivos económicos.
NCI, nuestra herramienta de análisis de la audiencia construida sobre Google Analytics, ha ayudado a miles de periódicos, en casi 130 países, a tomar decisiones comerciales basadas en datos para fidelizar a los lectores y aumentar la rentabilidad. El año pasado, reforzamos esta herramienta con Realtime Content Insights (RCI), una solución que ayuda a los periodistas a tomar decisiones editoriales basadas en datos en función de lo que es popular en su sitio web y de qué temas son tendencia en Internet.
Con estas herramientas gratuitas quisimos simplificar los datos de los que disponen las editoriales de noticias, y si bien muchas de ellas han alcanzado resultados positivos (como Lee Enterprises, que ha triplicado su negocio de suscripciones digitales), sabíamos que podíamos hacer algo más. Precisamente por eso lanzamos ahora un nuevo conjunto de herramientas que proporcionan más información y recomendaciones comerciales para ayudar a los medios a crecer en el entorno digital.
Mejores datos con la guía de etiquetado de noticias
Desde hoy, tenemos disponible en castellano nuestra Guía de etiquetado de noticias (NTG), una nueva herramienta que ayuda a los medios de comunicación a sacar el máximo provecho de Google Analytics, identificando los datos de engagement que son relevantes para su público y para su rentabilidad. Hemos trabajado en estrecha colaboración con los medios para identificar los puntos de medición adecuados y, dentro de la herramienta, los hemos agrupado en tres categorías: analíticas de vídeos, engagement del lector y rentabilidad del lector.
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| Imagen de las principales categorías de medición de NTG. |
Para simplificar su implementación técnica, NTG genera etiquetas de Google Analytics que los editores pueden copiar y pegar fácilmente en su sitio web. Y aunque NTG se puede utilizar por sí solo, los datos medidos desbloquean nuevas recomendaciones prácticas en nuestras herramientas ya existentes.
Recomendaciones personalizadas con News Consumer Insights 2.0
Construido con la información obtenida durante nuestro trabajo con nuevos socios comoy con los nuevos datos de engagement de NTG,ofrece a los editores recomendaciones comerciales personalizadas para aumentar la audiencia y la rentabilidad.
En esta nueva versión, hemos creado un motor de toma de decisiones que genera consejos personalizados para los editores, en función de sus datos de Google Analytics. Por ejemplo, nuestro motor de toma de decisiones puede determinar si las suscripciones a la newsletter de una publicación son bajas y ofrecer sugerencias sobre cómo aumentarlas. Esto permite a los editores dedicar menos tiempo a analizar datos y más tiempo a actuar según las recomendaciones comerciales.
NCI 2.0 también ofrece a los editores datos más exhaustivos sobre audiencia y rentabilidad gracias a las nuevas mediciones realizadas con NTG. Aprovechando la sección de engagement del lector que ya existe, hemos incorporado mediciones de vídeos y pestañas de rentabilidad del lector, que muestran acciones personalizadas para ayudar a los editores a maximizar el consumo de vídeos y aumentar las suscripciones digitales.
Mejorar el rendimiento de los contenidos con Realtime
Content Insights 2.0 En línea con nuestro objetivo de simplificar los datos y mejorar el rendimiento, también hemos renovadoincorporando algunas soluciones que ayudarán a los periodistas a tomar decisiones más fundamentadas sobre la creación de contenidos y su distribución.
En la actualidad, RCI permite conocer el rendimiento de los artículos en tiempo real, ayudando a la redacción a satisfacer las demandas de información de los lectores. En nuestra nueva versión, ampliamos esta capacidad a los contenidos en vídeo, proporcionando a los periodistas los datos sobre la resonancia alcanzada por sus videos. También hemos incorporado una sección de rendimiento histórico, que ofrece el análisis de los contenidos durante un período de tiempo determinado, para que la redacción pueda evaluar mejor el engagement y el tipo de historias que favorecen los objetivos comerciales.
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| Vista detallada del artículo en RCI 2.0. |
Para mostrar los datos más importantes del día, hemos creado el «Panel de rendimiento de hoy», en el que se muestran los principales datos medidos a lo largo del día para los artículos, los vídeos y el rendimiento histórico. De este modo, los periodistas y los editores de sección puedan realizar fácilmente el seguimiento lo que sucede en su web. Asimismo, a los nuevos datos medidos con NTG hemos añadido un conjunto de nuevas mediciones que ayudan a la redacción a comprender mejor el rendimiento de los contenidos; por ejemplo, si los lectores comparten contenidos, se suscriben a newsletter, etc.
Google News Initiative mantiene su compromiso de ayudar a nuestros socios a desarrollar sus estrategias digitales para promover la fidelidad y el crecimiento comercial, y esperamos que estas herramientas ayuden a las editoriales de noticias de cualquier tamaño a lograrlo. Pueden encontrar más información sobre estas herramientas y probarlas hoy mismo visitando nuestro sitio.
Source: Google Oficial