Esta financiación forma parte del compromiso de 100 millones de dólares de Google.org para la asistencia ante COVID-19 y se centra en las áreas clave en las que se necesita nueva información y medidas para ayudar a mitigar el efecto de la pandemia.
Monitoreo y pronóstico de la propagación de la enfermedad
Comprender la propagación de COVID-19 es fundamental para informar las decisiones de salud pública y disminuir su impacto en las poblaciones mundiales. Estamos apoyando el desarrollo de plataformas de datos para ayudar a modelar la enfermedad y proyectos que exploren el uso de diversos conjuntos de datos públicos para predecir con mayor precisión la propagación del virus.
Mejora de la equidad en materia de salud y minimización de los efectos secundarios de la pandemia
COVID-19 ha tenido un efecto desproporcionado en las poblaciones vulnerables alrededor del mundo. Para abordar las disparidades en salud y lograr resultados equitativos, apoyamos los esfuerzos para trazar un mapa de los impulsores sociales y ambientales del impacto de COVID-19, como la raza, la etnia, el género y el estatus socioeconómico. Además de aprender más sobre los efectos inmediatos de COVID-19 en la salud, también apoyamos el trabajo para comprender mejor y reducir los efectos indirectos a largo plazo del virus, que van desde los retos para la salud mental hasta las demoras en la atención preventiva.
Desacelerando la transmisión mediante el rastreo de contactos y el monitoreo ambiental
Apoyo a los trabajadores de la salud
Ya sea que se trate de satisfacer la creciente demanda de atención de pacientes graves, de adaptarse a protocolos que cambian rápidamente o sortear a través del bienestar mental y físico personal, los trabajadores de la atención de la salud siguen enfrentándose a desafíos nuevos y complejos en la línea frontal de esta pandemia. Apoyamos a las organizaciones que se centran en ayudar a los trabajadores de la salud a adoptar rápidamente nuevos protocolos, ofrecer una atención más eficiente y servir mejor a las poblaciones vulnerables.
Estas organizaciones están ayudando a que la respuesta de la comunidad a la pandemia sea más avanzada e inclusiva, y estamos orgullosos de apoyar estos esfuerzos. Puedes encontrar información sobre las organizaciones que Google.org está apoyando a continuación:
Monitoreo y pronóstico de la propagación de la enfermedad
- Universidad Carnegie Mellon*: proporciona mapas interactivos para mostrar en tiempo real datos de COVID-19 procedentes de encuestas en la web y otras fuentes, como datos de tendencias de búsqueda anónimos para informar a los funcionarios de salud pública.
- Universidad de Keio: investiga la fiabilidad de las encuestas a gran escala para ayudar a modelar la propagación de COVID-19.
- University College London: trabaja en el modelado de la prevalencia de COVID-19 y comprensión de su impacto utilizando datos de tendencias de búsqueda agregados y anónimos.
- Hospital Infantil de Boston, Universidad de Oxford, Universidad del Noreste*: creación de una plataforma para apoyar la obtención de datos de salud pública precisos y confiables para investigadores, funcionarios de salud pública y ciudadanos.
- Universidad de Tel Aviv: desarrolla modelos de simulación utilizando datos sintéticos para investigar la propagación de COVID-19 en Israel.
- Universidad Internacional de Kampala, Universidad de Stanford, Universidad de Leiden, GO FAIR: trabaja en la implementación de estándares para el intercambio de datos y plataformas para modelado de enfermedades para instituciones de Uganda, Etiopía, Nigeria, Kenya, Túnez y Zimbabwe.
Equidad en salud y minimización de los efectos secundarios de la pandemia
- Escuela de Medicina de Morehouse del Instituto de Liderazgo en Salud Satcher*: desarrolla un mapa público interactivo de equidad en salud ante COVI-19 en los Estados Unidos.
- Universidad A&M de Florida, Universidad de Shaw: examinan los determinantes sociales estructurales de la salud y el impacto desproporcionado de COVID-19 en las comunidades de color de Florida y Carolina del Norte.
- Universidad de Carolina del Norte, Universidad Vanderbilt: investigan los mecanismos moleculares subyacentes a la susceptibilidad al SARS-CoV-2 y la variabilidad en las consecuencias de COVID-19 en las poblaciones hispanas/latinas.
- Centro Médico Beth Israel Deaconess: cuantifican el impacto de COVID-19 en el cuidado de la salud no directamente asociado con el virus, como la demora en el cuidado preventivo o de rutina.
- Instituto de Tecnología de Georgia: investiga las oportunidades para que las poblaciones vulnerables encuentren información relacionada con COVID-19.
- Cornell Tech: desarrolla herramientas y recursos digitales para defensores de víctimas y sobrevivientes de la violencia de pareja durante COVID-19.
- Escuela de Información de la Universidad de Michigan: evalúa los efectos en la equidad en salud de la rápida virtualización de la atención primaria de salud.
- Instituto Indio de Tecnología de Gandhinagar: desarrolla un modelo del impacto de la contaminación del aire en las exacerbaciones de la salud secundarias relacionadas con COVID.
- Universidad de Cornell, EURECOM: desarrollan métodos escalables y explicables para verificar las afirmaciones sobre COVID-19.
Desacelerando la transmisión mediante el rastreo de contactos y el monitoreo ambiental
- Universidad Estatal de Arizona: trabaja en la aplicación de analítica federada para el rastreo de contactos, incluyendo un piloto en el campus.
- Universidad de Stanford: trabaja en la aplicación de la agregación segura dispersa para detectar puntos de actividad emergentes.
- Universidad de Virginia, Universidad de Princeton, Universidad de Maryland: diseñan y analizan métodos digitales efectivos de rastreo de contactos.
- Universidad de Washington: investiga métodos de detección y filtración de SARS-CoV-2 en el ambiente en líneas de autobuses y otros espacios públicos.
- Instituto Indio de Ciencia, Bengaluru: investiga sobre la mitigación de la propagación de COVID-19 en los sistemas de transporte público de la India con pruebas rápidas y patrones de movilidad modificados.
- Universidad Técnica de Berlín, Universidad de Luxemburgo: utilizan la mecánica cuántica y el aprendizaje automático para comprender la unión de la proteína del pico de SARS-CoV-2 a las células humanas, un proceso clave en la infección de COVID-19.
Apoyo a los trabajadores de la salud
- Medic Mobile, Dimagi: desarrollan herramientas de análisis de datos para apoyar a los trabajadores de la salud de primera línea en países como la India y Kenya.
- Global Strategies: desarrolla programas informáticos para apoyar a los trabajadores de la salud que adoptan los protocolos COVID-19 en las poblaciones rurales desatendidas de los Estados Unidos, incluidas las reservaciones de nativos americanos.
- C Minds: trabaja en la creación de un sistema de apoyo de código abierto basado en la inteligencia artificial para los ensayos clínicos relacionados con COVID-19.
- Hospital Israelita Albert Einstein: apoyan e integran a los trabajadores y voluntarios de la salud comunitarios en una de las comunidades más vulnerables de Brasil para prestar servicios de salud mental y monitoreo de los efectos.
- Fiocruz Bahia, Universidad Federal de Bahía: trabajan en el establecimiento de una plataforma de IA para la investigación y la toma de decisiones relacionadas con COVID-19 en Brasil.
- RAD-AID: trabajan en la creación y gestión de un lago de datos para que las instituciones de los países de ingresos bajos y medianos reúnan datos anónimos y tengan acceso a herramientas de IA.
- Facultad de Medicina de la Universidad de Yonsei: amplían y distribuyen sistemas de apoyo a pacientes y médicos para la toma de decisiones a fin de predecir mejor las necesidades de hospitalización y de cuidados intensivos por COVID-19.
- Universidad de California Berkeley y los Institutos Gladstone: desarrollan pruebas diagnósticas rápidas y de uso casero para COVID-19 basadas en CRISPR utilizando la tecnología de los teléfonos móviles.
- Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia: habilitan el acceso de código abierto a los datos clínicos y de radiografías de tórax relacionados a COVID-19, e investigan el uso del análisis de imágenes para el diagnóstico y pronóstico temprano de la enfermedad.
Source: Google Productos