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Blog de noticias sobre google.
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25 Ene 18 Un mayor control con nuevas opciones en la Configuración de Anuncios

La creación de herramientas para proporcionarte transparencia y control sobre tus datos ha sido siempre una prioridad destacada para nosotros. En lo que a los anuncios se refiere, hemos mejorado nuestras herramientas a lo largo de los años, para ayudarte a determinar tu experiencia publicitaria. 

Con este fin, lanzamos un único panel para controles publicitarios conocido anteriormente como Gestor de Preferencias de Anuncios (ahora Configuraciones de Anuncios) en 2009, así como las herramientas ¿Por qué este anuncio? en 2011 y Oculta este Anuncio en 2012, incorporando todo en un servicio personalizado para control de datos: Mi Cuenta.

Hoy, anunciamos más incorporaciones a las Configuraciones de Anuncios y a Oculta este Anuncio, para ofrecerte más control para ocultar los anuncios que ves en Google, en los sitios web y en las apps.

¿No necesitas que te lo recuerden? Ahora puedes ocultar los mensajes recordatorios en las Configuraciones de Anuncios 

Digamos que este invierno te has dado cuenta de que ha llegado el momento de adquirir unas nuevas botas de nieve. Para ello, visitas el sitio web de Snow Boot Co. y añades un par de botas a tu carrito de la compra virtual, pero no lo compras porque quieres seguir viendo otros establecimientos. La próxima vez que te conectas para comprar en Internet, Snow Boot Co. te muestra sus anuncios para animarte a que vuelvas a su sitio web para comprar las botas que dejaste allí.

Los anuncios recordatorios de este tipo pueden ser útiles, pero, si ya no deseas comprar más las botas de Snow Boot Co, no necesitas que te lo recuerden.

Un nuevo control en las Configuraciones de Anuncios te permite ocultar los anuncios recordatorios de Snow Boot Co. También puedes ocultar los anuncios recordatorios en las apps y en los sitios webs asociados a Google que permiten mostrar anuncios, y tenemos planes para llevar esta herramienta para controlar anuncios en YouTube, Search y Gmail a lo largo de los próximos meses. Para más información sobre este nuevo control, consulta nuestro artículo del centro de ayuda.


Más control con la opción “Oculta este Anuncio”

En 2012, presentamos la opción “Oculta este Anuncio” para permitirte bloquear un anuncio que no quieres ver. La gran aceptación que ha tenido esta herramienta nos ha animado a seguir avanzando en este terreno. Millones de personas usan Oculta este Anuncio a diario y, en 2017, recibimos más de 5000 millones de avisos comunicándonos que esta prestación ha permitido ocultar publicidad que no interesa a los usuarios.

Ahora hemos utilizado estos avisos para eliminar un millón de anuncios de nuestra red publicitaria, siguiendo lo indicado por los usuarios. Hoy presentamos la actualización de la opción Oculta este Anuncio, con dos novedades importantes: En primer lugar, la herramienta reconoce ahora tus avisos en cualquier dispositivo con el que accedas a tu Cuenta de Google, basándose en la configuración de tu cuenta. De esta forma, si ocultas un anuncio de Snow Boot Co. en tu smartphone, también lo harás en tu ordenador portátil.

   

En segundo lugar, es muy probable que veamos la herramienta Oculta este Anuncio en más apps y sitios web asociados a Google para mostrar anuncios.

Usa Google como quieras
Miles de millones de personas usan Google a diario y cada una de ellas tiene una experiencia diferente con nuestros productos. Por eso creamos y mejoramos las herramientas — como Mi Cuenta, la Revisión de Privacidad y Mi actividad— para que fácilmente conozcas los datos que tienes en Google y ajustar tus preferencias de privacidad en cualquier momento. Trabajamos constantemente para mejorar estos controles. El pasado septiembre, lanzamos una importante actualización en el Panel de Control de Google, nuestra herramienta creada para mostrar una perspectiva general de los datos en tu Cuenta de Google, facilitando su uso con una pantalla táctil y mejorando su integración en Mi Cuenta.
                        
A medida que evolucionen nuestros productos, también lo harán estas herramientas. Nos comprometemos a crear productos que te permitan controlar tus datos tanto ahora como en el futuro. <!– INSTRUCTIONS Enter info below to be used in google.com/about site blog syndication. Leave elements empty if there is no valid data. Example: https://2.bp.blogspot.com/-NqBQITbKL-o/WmjCScm9BuI/AAAAAAAA7uE/6TsM4-SgXfcaVVYPB3rg55RjHz4qK_bkwCLcBGAs/s1600/mo%25CC%2581vil1.png –>
Source: Google Oficial

23 Ene 18 Presentamos Audiolibros en Google Play

“Leer más”. Cada año es una de las resoluciones de Nochevieja más populares. Pero con todo el tiempo que pasamos atascados en el tráfico, haciendo ejercicio o haciendo la compra, a menudo no parece haber un minuto para simplemente sentarnos con un libro.

Con audiolibros en Google Play, lanzado hoy en 45 países y nueve idiomas, puedes invertir tu tiempo en el tráfico, en la cinta de correr o esperando en la fila para leer. Encuentra tu próxima gran lectura a un precio asequible y disfrútala en Android, iOS y la web con Google Play Libros. Esto es lo que necesitas saber:

  • Escucha sin necesidad de estar suscrito: puedes comprar un solo audiolibro a un precio asequible, sin compromisos. También puedes obtener una vista previa gratuita del libro para asegurarte de que te interesa y disfrutar escuchando la voz del narrador.
  • Continúa leyendo a lo largo del día a través de múltiples dispositivos: Comienza tu mañana escuchando “Vivir sin estrés” en Google Play Libros desde tu teléfono móvil. Puedes continuar donde lo dejaste en tu ordenador sin importar qué sistema operativo o dispositivo estés usando, Android o iOS.

Ahora, cuando escuches las andanzas de “Falcó”, sumérgete en “Dime quién soy” de Julia Navarro Tyson, haz que tus hijos escuchen un cuento clásico como “El Sastrecillo Valiente” o vuélvete a enamorar en “Mi isla”. Todo lo que tienes hacer es elegir qué leer y acomodarte en los sonidos de tu nuevo libro favorito.
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23 Ene 18 Artistas y emprendedores generan creatividad en Campus Madrid

La semana pasada, organizamos la primera Campus Creativity Week en Campus Madrid, un espacio de Google for Entrepreneurs en el que los emprendedores pueden aprender, conectar con la comunidad y trabajar en sus proyectos. Más de 100 artistas y emprendedores de toda España se reunieron para explorar cómo el arte y el emprendimiento pueden ir de la mano.

Durante siete días, planteamos distintos enfoques para abordar este desafío, como una serie de exposiciones de artistas, talleres de pensamiento creativo y obras de arte inspiradas en la comunidad. Agradecemos a cada uno de los artistas y emprendedores participantes por compartir su tiempo, experiencia y talento con nuestra comunidad de Campus Madrid.

La artista de pintura al óleo, Lidia Sancho, explorando la realidad virtual como nuevo medio de expresión “Quiero utilizar mi próxima beca para adquirir un equipo de realidad virtual con “Tilt Brush”. ¡Hay tantas posibilidades!”

La artista Carla Fuentes pintó un mural en una de las paredes de Campus Madrid. “Necesitamos más mujeres en el mundo de la programación. Y el mundo necesita más mujeres en puestos directivos. Este mural representa a todas las mujeres que luchan en este mundo “.

La ilustradora Celia You de Mumablue, una startup residente en Campus Madrid que promueve la lectura entre los niños permitiéndoles ser héroes en su propio libro de cuentos. El compañero de equipo de Celia, Eduardo Gilsanz, comentó sobre su primera experiencia con Tilt Brush: “La Campus Creativity Week cambió mi percepción de la relación arte-tecnología y cómo aplicar estos nuevos avances a nuestra startup”.

Los miembros de Campus Madrid interactúan con una instalación temporal de X Degrees of Separation de Google Arts & Culture, que utiliza el aprendizaje automático para encontrar patrones visuales entre dos artefactos, uniéndolos a través de una cadena de obras de arte. Por ejemplo, podría conectar una figura de arcilla de 4.000 años de antigüedad y “La Noche Estrellada” de Van Gogh.

Un taller de “design thinking” (pensamiento de diseño) durante el fin de semana inspirado en Gaudí involucró a artistas y emprendedores en pequeños grupos de trabajo y los desafió a abordar dos mensajes: “¿Cómo pueden los emprendedores ser más creativos?” Y “¿Cómo pueden los artistas ser más emprendedores?”

El escultor Juan Garaizábal ha sido encargado de crear numerosos monumentos en todo el mundo. En el escenario de Campus Creativity Week durante las ponencias de The Artian, demuestra cómo Tilt Brush le permite impulsar sus límites artísticos y prototipos incluso más rápidamente que con sus herramientas para trabajar el acero.

El artista Eduardo Santamaria agrega un toque de estilo a las escaleras de Campus Madrid con los patrones del artista Antonyo Marest.

Participantes del Gaudi Inspired Design Thinking Challenge frente al Campus Madrid. El artista Guillermo Fornes usó los muros para proyectar su video ORIGEN, que muestra tinta biodegradable fluyendo a través de un río, haciendo referencia a cómo es que los emprendedores viertan su energía en una idea de inicio y hagan crecer su negocio en algo más grande.

Campus Madrid abrió sus puertas en 2015, y desde entonces nos hemos convertido en una comunidad de más de 38.000 miembros, con startups que trabajan en sectores tan diversos como el comercio electrónico, la educación, el análisis de datos o la salud. Las startups de la red global de Campus en todo el mundo han creado más de 11.000 empleos y levantado más de 537 millones de dólares de capital entre 2015 y 2016. Con esta iniciativa y muchas más que estamos preparando para 2018 esperamos seguir contribuyendo al crecimiento del ecosistema emprendedor español.
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Source: Google Oficial

22 Ene 18 Inmediatez y personalización: la fórmula exitosa para atraer al viajero digital

Nadie discute que viajar es una de las actividades preferidas de gran parte de la sociedad. Y tampoco caben dudas de que los gustos, el estatus económico o la situación familiar de las personas determinan las diferencias entre unos viajeros y otros. 
Descubrir las características y los factores que influyen en las personas a la hora de determinar y elegir un viaje puede constituir la respuesta que necesitan el Sector Turístico y las marcas para optimizar sus impactos en función de múltiples variables. Analizando la forma de viajar de los españoles en 2017, se traducen las posibilidades de negocio que hay para las empresas. El estudio Minerva Travel 2017 realizado por Google España aporta importantes novedades sobre los cambios, tendencias y retos a los que se enfrenta el sector en la actualidad. 
Gracias a este estudio sabemos que para disfrutar de una escapada de fin de semana, un viaje de aventuras o unas vacaciones con amigos el usuario sin duda lo ha consultado en internet. De hecho, el 75% de las búsquedas de viajes se realizan en buscadores online como Google, el 70% de las reservas de hotel se hacen online y el 67% de los viajes realizados se inspiraron digitalmente, como desvela este estudio. “Las redes sociales y los buscadores online se han convertido en las dos principales fuentes de inspiración y búsqueda de destinos vacacionales, jugando el Smartphone un rol fundamental concretamente para la generación de los millennials”, como explica Sandra Manresa, Industry Head de Travel para Google España. El viajero español en 2017. 
Desde la inspiración hasta el destino El estudio Minerva contempla cinco tipos de viajeros: los mochileros, los amantes del lujo, aquellos que priorizan la comodidad, los que optan por el relax asequible y un nuevo perfil de viajeros: los “bleisure” (quienes en los viajes de negocios combinan trabajo y placer aprovecha al máximo la estancia en el lugar). 
Analizando las actitudes y comportamientos de estas tipologías, el estudio desgrana una serie de conclusiones y tendencias del viajero digital que ganan terreno y que a continuación sintetizamos. 
Las experiencias tienen más peso. Cada vez es más difícil encontrar viajeros que centren sus vacaciones en un solo concepto: playa o montaña. Hoy en día los viajeros están más dispuestos a gastar más tiempo y dinero en buscar una buena actividad. De hecho, casi la mitad comienzan sus viajes en un lugar diferente al de residencia y el 38% de ellos añadió este lugar como parte activa de sus vacaciones. 

Internet como fuente de inspiración. El 67% de los viajeros buscan inspiración en canales digitales donde encuentran impactos de valor. Publicidad online, redes sociales, blogs, agencias online y las propias marcas de sector tienen su oportunidad en internet desde este momento. No hay que olvidar que los teléfonos móviles son nuestro gran aliado y que su implementación en España en los últimos años se ha duplicado por lo que juegan un papel importante en esta fase. Para el 49% de los viajeros, YouTube es el primer canal en inspiración. Casi uno de cada cuatro viajeros reconoce haber usado la plataforma al menos una vez durante esta primera fase y el porcentaje es mayor en la generación millennial y los tipos de viajes “menos clásicos”. 
La etapa de información es aún más digital. Los canales online tienen una fuerte presencia en el proceso de información sin tener en cuenta la edad o la tipología del viajero. El 42% realiza las búsquedas sobre un viaje ya decidido únicamente online, mientras que el 44% combina online y offline. 
Se planifica desde el transporte y el alojamiento. El transporte hasta el destino y el alojamiento, dos componentes clave del viaje, se eligen principalmente al mismo tiempo al comienzo de la planificación. Los componentes restantes aparecen en una etapa secundaria o posterior. 

Compra por separado de componentes. Dos tercios de los componentes de un viaje se compran por separado (excursiones, alquiler de coche, etc.). Uno de cada tres viajes tiene todos o parte de sus componentes comprados como paquete. Los paquetes están asociados a un gasto mayor que los componentes por separado. 
Lo digital como estándar de compras de viajes. Internet es ya un ecosistema habitual de compra en lo referente a viaje. El 82% de los viajeros ha comprado al menos un componente online. Transporte, alojamiento, parking en el aeropuerto y alquiler de coche son los que más se adquieren por internet. De ellos el 24% ha utilizado su teléfono móvil para hacer la compra, aunque el ordenador sigue siendo lo más utilizado para este tipo de adquisiciones. 
Los viajeros quieren ser asistidos en la compra. Las marcas pueden aportar valor añadido a sus productos teniendo en cuenta que al 33% de los viajeros les hubiera gustado que les ofrecieran un servicio adicional por adelantado. 

La experiencia en el destino. Uno de los hábitos que más se realizan cuando se llega al extranjero es comprobar la tarifa de datos de móvil. La mitad de los viajeros usa su propia tarifa, mientras el el 37% sólo utiliza el WiFi. Los datos revelados por el estudio dejan claro que los viajeros españoles son cada vez más digitales en la configuración de su viaje. Ante este panorama uno de los grandes retos para la industria será la personalización: cómo usar la tecnología para ofrecer a los viajeros información personal y única, basada en sus gustos y preferencias. 
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Source: Google Oficial

17 Ene 18 La Inteligencia Artificial accesible a todas las empresas

Cuando Fei-Fei y yo nos unimos a Google Cloud hace poco más de un año, emprendimos una misión para democratizar la inteligencia artificial (AI). Nuestro objetivo era reducir las barreras de entrada y poner la AI a disposición de la mayor comunidad posible de desarrolladores, investigadores y empresas. 
Nuestro equipo de Google Cloud AI ha realizado grandes progresos para conseguir este objetivo. En 2017, presentamos el servicio de aprendizaje automático (ML) Google Cloud Machine Learning Engine, creado para ayudar a los desarrolladores con experiencia en ML a crear de forma fácil modelos de ML que funcionen con cualquier tipo de datos de cualquier tamaño. Mostramos cómo los servicios modernos de aprendizaje automático, como las API—incluyendo las de Vision, Speech, NLP, Translation y Dialogflow— pueden crearse basándose en modelos entrenados previamente, para llevar las aplicaciones empresariales a una escala sin precedentes. Kaggle, nuestra comunidad de científicos de datos e investigadores de ML, ha crecido a más de 1 millón de miembros. Y hoy, más de 10.000 empresas usan los servicios de Google Cloud AI, incluyendo compañías como Box, Rolls Royce Marine, Kewpie y Ocado
Pero hay mucho más por hacer. En estos momentos, solo algunas empresas en todo el mundo tienen acceso al talento y a los presupuestos necesarios para aprovechar en su totalidad los avances en ML y AI. Y hay un número muy limitado de personas capaces de crear modelos avanzados de aprendizaje automático. Por si fuera poco, si tu compañía es una de las que tiene acceso a ingenieros de ML/AI, aún tienes que gestionar el proceso tan complicado y que requiere una gran cantidad de tiempo necesario para crear tu propio modelo de ML. Aunque Google ha ofrecido modelos de aprendizaje automático previamente entrenados a través de API que realizan tareas específicas, aún necesitamos realizar mucho más trabajo para llevar la AI a todas las personas. 
Para acabar con este problema y hacer la AI accesible a todas las empresas, presentamos el  Cloud AutoML que ayuda a las empresas con una experiencia limitada en ML a empezar a crear sus propios modelos personalizados de alta calidad, aprovechando para ello técnicas avanzadas, como el learning2learn y el transfer learning de Google. Pensamos que el Cloud AutoML va a incrementar la productividad de los expertos en AI, además de impulsar nuevos campos en AI y ayudar a los ingenieros con menos conocimientos a crear unos potentes sistemas de AI con los que solo podrían haber soñado hasta ahora. 
Nuestra primera versión del Cloud AutoML será el AutoML Vision, un servicio que acelera y simplifica la creación de modelos de ML personalizados para reconocimiento de la imagen. Su interfaz de tipo arrastrar y soltar te permite cargar con facilidad imágenes, entrenar y gestionar modelos y, posteriormente, instalar dichos modelos entrenados directamente en Google Cloud. Los primeros resultados del uso de Cloud AutoML Vision para clasificar conjuntos de datos públicos populares como los de ImageNet y CIFAR, nos han mostrado unos resultados más precisos con menos fallos en la clasificación, en comparación con las API genéricas para ML. 
A continuación, proporcionamos más información sobre todo lo que tiene que ofrecer el Cloud AutoML Vision: 
  • Una mayor precisión: El Cloud AutoML Vision se basa en los destacados mecanismos para reconocimiento de la imagen de Google, incluyendo el transfer learning y las tecnologías de búsquedas basadas en arquitectura neuronal . De esta manera, tendrás un modelo más preciso incluso cuando tu empresa tenga una experiencia limitada en aprendizaje automático. 

  • Un más rápido cambio a unos modelos preparados para la producción: Con el Cloud AutoML, puedes crear un modelo sencillo en unos minutos para manejar tu aplicación habilitada por AI. O crear un modelo completo preparado para la producción en tan solo un día. 


  • Fácil de usar: AutoML Vision proporciona una interfaz gráfica del usuario sencilla que te permite especificar los datos, para convertiros en un modelo de alta calidad y personalizado para satisfacer tus necesidades específicas. 
Urban Outfitters busca constantemente nuevos mecanismos para mejorar la experiencia de compra de sus clientes”, afirma Alan Rosenwinkel, científico de datos en URBN. “La creación y el mantenimiento de un conjunto completo de atributos de los productos es esencial para ofrecer a nuestros clientes unas recomendaciones de productos relevantes, unos resultados de búsquedas precisos y unos filtros útiles para los productos. Sin embargo, la incorporación manual de los atributos de productos es una tarea ardua y que precisa una gran cantidad de tiempo. 
Para ocuparnos de ello, nuestro equipo ha evaluado el Cloud AutoML para automatizar el proceso de atribución de productos, mediante el reconocimiento las características específicas de los productos, como, por ejemplo, los patrones de los estampados y los tipos de escotes. Cloud AutoML es una gran solución que puede servir de gran ayuda a nuestros clientes para mejorar las experiencias del usuario para buscar, encontrar y sugerirles productos”. 
Mike White, CTO y vicepresidente primero de Disney Consumer Products and Interactive Media, comenta: “La tecnología de Cloud AutoML nos ayuda a la creación de modelos de visión para incorporar en nuestros productos personales de Disney, categorías de productos y colores. Estas aportaciones se integran en nuestro motor de búsqueda para mejorar el impacto de la experiencia de Guest con unos resultados de búsquedas más relevantes, la agilización de la localización de los productos y la mejora a la hora de recomendar productos en la tienda de Disney”. 
Sophie Maxwell, directora de Conservation Technology en el Zoological Society de Londres, nos indica: “ZSL es una organización benéfica encargada de la conservación de los animales y su hábitat a escala internacional. Un requisito clave para cumplir con sus objetivos es el seguimiento de las poblaciones de fauna silvestre para mejorar los conocimientos sobre su distribución y el impacto que tienen los seres humanos en el mantenimiento de estas especies. Para lograr este objetivo, ZSL ha instalado una serie de cámaras en la selva para capturar imágenes de los animales a su paso, activando los dispositivos mediante el uso de sensores de calor y movimiento. Los millones de imágenes capturadas por estos dispositivos se analizan manualmente, incorporando información sobre las especies como, por ejemplo, la de leones, jirafas, etc., una tarea que precisa una gran cantidad de trabajo y dinero. El departamento especializado de Conservation Technology Unit de ZSL ha colaborado estrechamente con el equipo de CloudML de Google para desarrollar esta interesante tecnología, que ZSL desea utilizar para automatizar el etiquetado de estas imágenes – reduciendo costes, permitiendo un despliegue del sistema a mayor escala y mejorando los conocimientos sobre la conservación de la fauna silvestre en todo el mundo” 
Si estás interesado en probar el Auto ML Vision, puedes solicitarlo a través de este acceso
El AutoML Vision es el resultado de nuestra estrecha colaboración con los equipos de Google Brain y Google AI, y es el primero de varios productos Cloud AutoML en desarrollo. Aunque aún estamos en el inicio de nuestros planes para hacer más accesible la AI, nos hemos inspirado en lo que han podido conseguir más de nuestros 10.000 clientes que ya usan productos de Cloud AI. Esperamos que el lanzamiento del Cloud AutoML sirva de ayuda para que más empresas descubran lo que pueden conseguir con el uso de la AI. 

Publicado por Jia Li, Head of R&D, Cloud AI, and Fei-Fei Li, Chief Scientist, Cloud AI
Referencias 
[1] Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition, Barret Zoph, Vijay Vasudevan, Jonathon Shlens, and Quoc V. Le. Arxiv, 2017. 
[2] Progressive Neural Architecture Search, Chenxi Liu, Barret Zoph, Jonathon Shlens, Wei Hua, Li-Jia Li, Li Fei-Fei, Alan Yuille, Jonathan Huang, Kevin Murphy, Arxiv, 2017 
[3] Large-Scale Evolution of Image Classifiers, Esteban Real, Sherry Moore, Andrew Selle, Saurabh Saxena, Yutaka Leon Suematsu, Quoc Le, Alex Kurakin. International Conference on Machine Learning, 2017. 
[4] Neural Architecture Search with Reinforcement Learning, Barret Zoph, Quoc V. Le. International Conference on Learning Representations, 2017. 
[5] Inception-v4, Inception-ResNet and the Impact of Residual Connections on Learning, Christian Szegedy, Sergey Ioffe, Vincent Vanhoucke, and Alex Alemi. AAAI, 2017. 
[6] Bayesian Optimization for a Better Dessert, Benjamin Solnik, Daniel Golovin, Greg Kochanski, John Elliot Karro, Subhodeep Moitra, D. Sculley. NIPS, Workshop on Bayesian Optimization, 2017



Source: Google Oficial

14 Dic 17 El cielo es el límite: cazando planetas con aprendizaje automático

Durante cientos de años hemos mirado las estrellas, registrando sus observaciones y observando algunos patrones. Los planetas fueron algunos de los objetos identificados por los primeros astrónomos. Los griegos los llamaron “planētai” o “vagabundos”, por su movimiento aparentemente irregular por el cielo nocturno. Siglos de observaciones y el desarrollo de teorías nos ayudaron a entender que la Tierra y otros planetas de nuestro sistema solar giran alrededor del Sol (que, además, es también una estrella como muchas otras)

Ahora, con la ayuda de tecnologías como la óptica de los telescopios, los vuelos espaciales, las cámaras digitales y los potentes ordenadores, podemos ampliar nuestro conocimiento más allá de nuestro Sol y detectar planetas que giran alrededor de otras estrellas. El estudio de estos planetas – llamados exoplanetas – nos sirve de ayuda para ocuparnos de algunas de las preguntas más profundas del ser humano sobre el Universo. ¿Hay algo más en el espacio exterior? ¿Existen otros planetas y sistemas solares como el nuestro?

Pese a que la tecnología nos ha ayudado en esta búsqueda, el estudio de los exoplanetas es aún un proceso muy complicado. En comparación con las estrellas que los alojan, los exoplanetas son lugares fríos, pequeños y oscuros, lo que les hace muy difíciles de detectar: como si tratáramos de ver una luciérnaga al lado de un potente proyector…pero a miles de kilómetros de distancia. Sin embargo, con la ayuda del aprendizaje automático recientemente hemos logrado algunos progresos.

Para buscar los exoplanetas, los astrofísicos analizan enormes cantidades de datos de la misión Kepler de la NASA, utilizando software automático y análisis manual. Kepler ha observado unas 200.000 estrellas durante cuatro años, capturando una imagen cada 30 minutos y creando unos 14.000 millones de puntos de datos. ¡Estos 14.000 millones de puntos de datos equivalen a dos cuatrillones de órbitas planetarias posibles! Es una cantidad inmensa de información incluso para ser analizada por los ordenadores más potentes, por lo que el estudio de esta información resulta una labor increíblemente complicada y es algo que precisa una gran cantidad de tiempo. Así es como para agilizar este proceso y hacerlo más efectivo, hemos optado por utilizar el aprendizaje automático.

El brillo medido de una estrella disminuye muy levemente cuando un planeta en órbita bloquea parte de la luz. El telescopio espacial Kepler observó el brillo de 200,000 estrellas durante 4 años para buscar estas señales características causadas por los planetas en tránsito.

El aprendizaje automático es un mecanismo para enseñar a los ordenadores a reconocer patrones y es especialmente útil para procesar grandes cantidades de datos. La idea principal es permitir al ordenador que aprenda de los ejemplos, en vez de que los humanos programen reglas específicas.

Soy un investigador del equipo de IA de Google interesado en los temas del Espacio. Contacté con Andrew, un astrofísico de la Universidad de Texas en Austin, Estados Unidos, para colaborar con él. Juntos, llevamos las técnicas del aprendizaje automático a los cielos y enseñamos al sistema a identificar los planetas que giran alrededor de estrellas lejanas.

Con el empleo de un conjunto de datos de más de 15.000 señales etiquetadas de Kepler, creamos un modelo en TensorFlow para distinguir planetas entre formas que no eran planetas. Para hacer esto, tenía que reconocer patrones causados por planetas reales, versus patrones causados por otros objetos como manchas estelares y estrellas binarias. Cuando probamos nuestro modelo con señales nunca detectadas, identificó correctamente un 96% de las veces las señales que correspondían a planetas y las que no lo eran. ¡Así supimos que funcionaba!

Equipados con nuestro modelo de trabajo, apuntamos a lo más alto, y lo usamos para buscar nuevos planetas con los datos de Kepler. Para ayudarnos a estrechar la búsqueda, decidimos examinar las 670 estrellas que ya conocíamos que albergaban dos o más exoplanetas. Esta tarea nos permitió descubrir dos nuevos planetas: Kepler 80g y Kepler 90i. En especial, podemos destacar que Kepler 90i es el octavo planeta descubierto que gira alrededor de la estrella Kepler 90, convirtiéndolo en el primer sistema solar conocido de ocho planetas fuera del nuestro.

Usamos 15,000 señales Kepler etiquetadas para entrenar nuestro modelo de aprendizaje automático para identificar las señales planetarias. Usamos este modelo para buscar nuevos planetas en datos de 670 estrellas, y descubrimos dos planetas que no habíamos logrado identificar en búsquedas previas.

Algunos datos curiosos sobre nuestro planeta recién descubierto: es un 30% más grande que la Tierra, y tiene una temperatura en la superficie de, aproximadamente, 426°C – definitivamente, no es un buen lugar donde pasar unas vacaciones. Asimismo, tarda 14 días en realizar una órbita completa alrededor de su estrella, lo que significa celebrarías allí tu cumpleaños cada dos semanas.

Kepler 90i es el primer sistema de 8 planetas conocido fuera del nuestro. En este sistema, los planetas orbitan más cerca de su estrella y Kepler 90i orbita una vez cada 14 días. (Ten en cuenta que los tamaños de los planetas y las distancias de las estrellas no están a escala).

El cielo es el límite cuando se trata de las posibilidades que ofrece el aprendizaje automático. Hasta ahora, solo hemos usado nuestro modelo para estudiar 670 estrellas de las 200.000 conocidas, por lo que puede haber una gran cantidad de exoplanetas aún por descubrir en los datos de Kepler. Pensamos que nuevas ideas y técnicas con esta tecnología pueden ayudar a impulsar los descubrimientos intergalácticos en los próximos años. Hacia el infinito y más allá!

14 Dic 17 Nueva versión de la Guía SEO para principiantes

Existe una gran cantidad de recursos disponibles para crear sitios web atractivos. Los propietarios de sitios web suelen preguntarnos por nuestras prácticas recomendadas para adaptar de manera óptima sus sitios a los motores de búsqueda. Antes, los recursos que ofrecíamos a los usuarios que no estaban familiarizados con este tema eran nuestra Guía SEO para principiantes y la Academia para webmasters. Hoy, para seguir ayudando a los webmasters a crear sitios web modernos y adaptados a los motores de búsqueda, anunciamos la publicación de la nueva versión de la Guía SEO para principiantes.
 
En la versión anterior de esta guía, se describen las prácticas recomendadas para que los motores de búsqueda puedan rastrear, indexar y entender más fácilmente el contenido de sitios web. En la Academia para webmasters, por su parte, los webmasters pueden encontrar la información y las herramientas necesarias para crear sitios web que puedan aparecer en la Búsqueda de Google. Dado que ambos recursos comparten parte del contenido y algunos objetivos y, además, no ofrecen toda la información que nos gustaría sobre cómo crear sitios web seguros y fáciles de usar, la Academia para webmasters dejará de estar disponible y retiraremos el archivo PDF de la versión antigua de la Guía SEO para principiantes. 
 
 
La Guía SEO para principiantes actualizada sustituirá tanto a su versión antigua como a la Academia para webmasters. Esta nueva versión renueva el contenido de la anterior y añade secciones que tratan de por qué es necesaria la optimización en buscadores, cómo añadir etiquetas de datos estructurados y cómo diseñar sitios web optimizados para móviles.
Esta nueva guía está disponible a partir de hoy en nueve idiomas (alemán, español, francés, inglés, italiano, japonés, portugués, ruso y turco) y pronto se publicará en 16 idiomas más.
Consulta la nueva Guía SEO para principiantes y danos tu opinión. 
Si tienes alguna pregunta, no dudes en formularla en nuestros foros de ayuda para webmasters.
 
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Escrito por Abhas Tripathi y publicado por Joan Ortiz, equipo de Calidad de Búsqueda.

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Source: Google Webmasters

13 Dic 17 El Asistente de Google llega a más teléfonos Android

A principios de este año llevamos el Asistente a los smartphones equipados con Android 8.0 Oreo, Android 7.0 Nougat y Android 6.0 Marshmallow mediante Google Play Services. Hoy, añadimos el Android 5.0 Lollipop, para que más usuarios puedan disfrutar de la ayuda que proporciona el Asistente de Google.

El Asistente de Google en Android 5.0 Lollipop comenzó a implementarse en su idioma nativo en Italia, Japón, Alemania, Brasil y Corea. También está disponible para usuarios con el idioma establecido en inglés en los EE. UU., El Reino Unido, la India, Australia, Canadá y Singapur, así como también en español en los EE. UU., México y España.

Más del 25% de los dispositivos Android a nivel global hoy operan bajo Lollipop por lo que, a partir de hoy, muchos más usuarios tendrán la posibilidad de probar por primera vez el Asistente. Y tú ¿qué es lo primero que quieres preguntar?
 
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Source: Google Oficial

13 Dic 17 DNI: 20 millones de euros en la cuarta ronda de financiación

En octubre de 2015, dentro de la Digital News Initiative (DNI), anunciamos un fondo de 150 millones de euros para los próximos tres años con el objetivo de financiar proyectos de innovación periodística.

Hoy damos a conocer los receptores de la cuarta ronda de financiación, un total de102 proyectos de 26 países europeos a los que se van a entregar 20.428.091 euros para apoyar sus iniciativas de innovación en el sector de las noticias. Esto hace que el total de financiación ofrecido hasta la fecha alcance los 94 millones de euros.

En esta cuarta ronda, de los 102 proyectos financiados, 47 son prototipos (en su primera etapa y que requieren hasta 50.000 euros de financiación), 33 son de tamaño medio (que requieren hasta 300.000 euros de financiación) y 22 son grandes proyectos (que precisan hasta 1 millón de euros financiación).

 

En la última ronda, que tuvo lugar el pasado mes de julio, observamos un gran incremento del interés hacia proyectos de comprobación de datos. Esta tendencia continúa en esta nueva ronda, especialmente en la categoría de prototipos. En las categorías de proyectos de tipo medio y grandes animamos en la ronda pasada a los participantes a centrarse en la monetización, lo que ha generado un incremento en el número de iniciativas de este tipo con el objetivo de mejorar el suministro de contenidos y aumentar el número de socios lectores.

En general, un 21% de los proyectos elegidos se centran en la creación de nuevos modelos de negocio, un 13% en la mejora del descubrimiento de contenidos con el uso de personalización a gran escala. Aproximadamente un 37% de los proyectos seleccionados son colaboraciones entre organizaciones con objetivos similares. Otros proyectos incluyen trabajos para medición de analíticas, desarrollo de audiencias y nuevas oportunidades publicitarias.

A continuación, detallamos los ocho proyectos financiados en esta ronda en España

Datadista (prototipo – 50.000 euros)
El proyecto “Automated follow-up stories” consiste en una plataforma para periodistas con el objetivo de mejorar y facilitar el proceso de actualización de las informaciones que han publicado y que han podido variar con el tiempo. Esta plataforma contará con una tecnología que de manera automática actualizará datos y los relacionará con historias ya publicadas, fuentes de información, etc. De esta manera el periodista no tendrá que pasar por el mismo proceso múltiples veces.
Politibot Innovación SL (prototipo – 50.000 euros)
El proyecto aspira a crear una nueva herramienta que permita elaborar series periodísticas en aplicaciones de mensajería como Telegram o Facebook Messenger. Esas series tendrán varios episodios y se construirán en torno a conversaciones que incluirán audios, vídeos e información a la que sólo puedas acceder después de compartir tu ubicación. La nueva herramienta integrará plataformas como Stripe y Patreon de manera que los usuarios puedan apoyar a los creadores de cada serie.
Prodigioso Volcán (prototipo – 50.000 euros)
La propuesta se centra en un generador de gráficos a través de un MRC (Machine Reading Comprehension System). La experiencia se desarrollará en base a la comprensión del lenguaje natural de manera que analizará noticias económicas (como el desempleo o el crecimiento económico) en texto y será capaz de devolver información gráfica.

El León de El Español S.A. (proyecto mediano 101.952 euros)
Taglicious quiere ser un proyecto que se centra en generar vídeos de un minuto de duración de cualquier tipo de temática. Los periodistas muchas veces no disponen de tiempo para crear estas píldoras audiovisuales de manera que esta tecnología realizará el trabajo por ellos.

Grupo Zeta (proyecto mediano 160.000 euros)
El proyecto de Grupo Zeta tiene como objetivo crear una herramienta para monetizar contenido hiperlocal para barrios concretos y notorios de grandes ciudades, targeteando negocios, anunciantes, profesionales o productos y servicios para los que dichas áreas sean relevantes. Así generará un ecosistema de medios de comunicación sociales y segmentados por áreas y cuyo contenido será relevante tanto para lectores como para anunciantes que busquen estos segmentos de audiencias. La plataforma global será capaz tanto de generar contenido de calidad para usuarios afines a los perfiles de cada uno de los barrios como de ofrecer una solución tecnológica completa de márketing y comunicación para clientes para rentabilizarlo.
Grupo PRISA (proyecto mediano 229.950 euros)
El proyecto SEE (Safety Experience Engine) quiere ofrecer una plataforma de certificación de contenidos de calidad y campañas publicitarias seguras que trabajen sincronizados, para poder presentar entornos seguros de consumo y visibilidad a lectores y anunciantes.

Unidad Editorial (proyecto mediano 290.500 euros)
A través del uso de la Inteligencia Artificial quieren entender de qué manera el contenido que realizan y cómo lo realizan genera un impacto en el usuario, crea valor y puede ser monetizado.
Con una indexación a tiempo real de las noticias que se generan podrán más fácilmente optimizar la ubicación de publicidad basada en contenido al tiempo que le ofrece al periodista datos y herramientas para conocer el nivel de conexión que dicha información está teniendo con el usuario.



Actividades Digital Media – LaVanguardia.com (proyecto grande 576.997 euros)
El proyecto de Smart Pages es un sistema que busca personalizar la experiencia de usuario, en tiempo real, en función del consumo del lector. Los editores históricamente se han centrado en personalizar los contenidos pero queda pendiente trabajar en la experiencia de usuario. Con este proyecto se personalizará la usabilidad y el contexto en que se muestra la información con el fin de incrmentar el rendimiento publicitario, la métricas de calidad (tiempo de lectura, páginas vistas por usuario) y ofrecer funciones específicas, como por ejemplo ofertas de suscripción a usuarios específicos.


El siguiente periodo para la presentación de solicitudes se abrirá en marzo de 2018.  Para tener más información y conocer otros proyectos que han recibido financiación en esta ronda, accede a: https://digitalnewsinitiative.com/dni-projects/.


Source: Google Oficial

13 Dic 17 2017: El Año en Búsquedas

Se acerca el fin de año y es momento del ya tradicional Año en Búsquedas. Tal como hacemos todos los años, analizamos los datos de Google Tendencias para ver qué fue lo que hemos buscado. Lo que nos ha sorprendido e inspirado. 2017 fue el año en que nos preguntamos el ‘cómo’ de muchas cosas, desde cómo se inician incendios hasta cómo hacer una pancarta de protesta. De hecho, todas las búsquedas sobre “cómo” que veis en el vídeo fueron buscadas hasta 10 veces más que en años anteriores. Estas preguntas demuestran el deseo que tenemos por entender lo que nos pasa, por ayudarnos mutuamente, y por llevar el mundo hacia adelante.

Muchas de las preguntas se centraron en las tragedias y desastres que nos afectaron. Huracanes en el Caribe y Estados Unidos. El terremoto en México. El hambre que azotó Somalia y el traslado de los refugiados de Rohingya. En estos momentos como en otros nuestro sentido colectivo de humanidad brilló más que nunca al buscar “cómo ayudar”. 

También buscamos cómo servir a nuestras comunidades: desde cómo convertirse en policía, paramédico o bombero hasta cómo ser trabajador social, activista y otros tipos de trabajo comunitario. Porque no sólo hemos querido ayudar, hemos querido tomar acción.
Desde luego las búsquedas no sólo estuvieron relacionadas con eventos de este tipo: también son una muestra de lo que hemos disfrutado y celebrado alrededor del mundo. “Despacito” os hizo bailar…y también buscar qué significaba. Cuando se trata de vocabulario, hemos buscado términos como “tfw” o “ofc”. Y también hubo slime: hemos buscado cómo hacer slime esponjoso, elástico y pegajoso entre otras clases de slime. Y claro, luego buscamos cómo limpiar el slime de la alfombra, del pelo y de la ropa! 

Estos fueron los términos que marcaron tendencia en 2017 a nivel global:

  1. Hurricane Irma
  2. iPhone 8
  3. iPhone X
  4. Matt Lauer 
  5. Meghan Markle 
  6. 13 Reasons Why 
  7. Tom Petty 
  8. Fidget Spinner 
  9. Chester Bennington 
  10. India National Cricket Team 


¿Y qué buscamos en España? 




Los eventos que marcaron la agenda del año también se vieron reflejados en búsquedas. “Cataluña” fue el término que más creció en 2017, seguido por “atentado en Barcelona”. Hemos dicho hasta siempre a “Bimba Bosé”, “Ángel Nieto” y “Carme Chacón”. También hubo momentos para divertirnos, hemos cantado y bailado al son de “Despacito” y buscado acerca de “Eurovisión” y “HBO”: 

  1. Cataluña 
  2. Atentado Barcelona 
  3. Bimba Bosé 
  4. Puigdemont 
  5. Ángel Nieto 
  6. Eurovisión 
  7. HBO 
  8. Carme Chacon 
  9. iPhone 8 
  10. Despacito 

Para conocer los términos que marcaron tendencia en 2017 por categorías y países, visita www.google.es/2017
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Source: Google Oficial